Per GCL Energy Technology la crescita dell’intelligenza artificiale non riguarda soltanto chip, modelli linguistici e potenza di calcolo. Dietro ogni servizio di IA esiste un’infrastruttura fisica che consuma quantità crescenti di energia. Ecco come l’azienda vuole affrontare il problema collegando produzione elettrica, accumulo, data center e gestione intelligente dei carichi in un unico ecosistema.
Sommario
GCL Energy Technology passa dall’energia all’infrastruttura per l’IA
GCL Energy Technology, società controllata dal gruppo cinese GCL, ha costruito buona parte della propria attività sulla gestione degli asset energetici e sull’offerta di servizi integrati. Una strategia che l’azienda definisce attraverso i due pilastri “Energy Assets + Energy Services”.
Durante una recente visita stampa nella sede di Suzhou, in Cina, la società ha parlato dell’obiettivo di creare un ecosistema “AI + Energy” nel quale la produzione di energia rinnovabile, la distribuzione elettrica e le infrastrutture di calcolo possano essere gestite come parti dello stesso sistema.
Al centro del progetto si trovano gli AIDC, gli AI Data Center destinati all’addestramento e all’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale. Si tratta di strutture che devono alimentare migliaia di acceleratori e GPU, spesso operativi senza interruzioni, e che richiedono sistemi di raffreddamento altrettanto energivori.
Per GCL Energy Technology il problema non è quindi soltanto aumentare la capacità di calcolo disponibile, ma bisogna anche capire come produrre e distribuire l’energia necessaria, riducendo sprechi, costi e dipendenza da fonti maggiormente inquinanti.
La risposta proposta dall’azienda si chiama power-compute synergy, traducibile come sinergia tra energia e capacità di calcolo. Invece di considerare l’elettricità come una semplice voce di costo e il data center come un’infrastruttura separata, GCL vuole collegare produzione, compravendita dell’energia w gestione dei server, tutto con un’ottica di “tokenizzazione” che deriva dal mondo della blockchain.
Da questo approccio nasce anche l’espressione Token per Watt: non si tratta di un’unità di misura riconosciuta a livello internazionale, ma di un indicatore utilizzato dalla società per descrivere quanto valore computazionale (usato dall’IA) possa essere generato con ogni unità di energia consumata.
Il principio ricorda quello dell’efficienza energetica nelle automobili elettriche: non conta soltanto la capacità della batteria, ma quanti chilometri si riescono a percorrere con ogni kWh. Nel caso di un data center, il risultato non viene misurato in chilometri, ma nella quantità di elaborazioni, inferenze o token prodotti.
Rinnovabili, accumulo e GPU gestiti come un solo sistema
L’architettura mostrata durante la visita integra fonti energetiche differenti, tra cui impianti solari, eolici, centrali a gas e sistemi di accumulo. Questi ultimi non si limitano a immagazzinare energia, ma possono contribuire a stabilizzare la rete, regolando tensione e frequenza anche in presenza di una quota elevata di rinnovabili
La parte più interessante riguarda però la gestione coordinata dei carichi: attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, il sistema può teoricamente stabilire quando utilizzare l’energia proveniente dalle rinnovabili, quando ricorrere all’accumulo e come distribuire i lavori tra i diversi server. Insomma, l’IA ottimizza l’energia che serve all’IA in un circolo più virtuoso di quello attuale che richiede una cordinazione umana.
Un’attività di addestramento particolarmente pesante potrebbe, per esempio, essere programmata nelle ore in cui la produzione fotovoltaica è maggiore. Al contrario, durante un calo della produzione rinnovabile il sistema potrebbe utilizzare l’energia accumulata o ridurre temporaneamente i carichi meno urgenti per dare priorità agli utilizzi più critici dell’IA.
Cosa sono le centrali elettriche virtuali
Una logica simile può essere applicata anche su scala più ampia grazie alle centrali elettriche virtuali, le Virtual Power Plant (VPP). Una VPP coordina impianti fotovoltaici, batterie, generatori e utenze, facendoli lavorare come se fossero un’unica centrale.
GCL ET ha mostrato la propria piattaforma per le centrali virtuali all’interno del Future Energy Pavilion di Suzhou. L’azienda vuole utilizzare queste tecnologie per mettere in comunicazione la produzione di energia (e quindi la disponibilità) con le esigenze degli utliizzatori. In questo caso i data center che consumano energia per alimentare macchine e raffreddamento.
C’è però un’asimmetria: l’energia rinnovabile è variabile, mentre i servizi di intelligenza artificiale devono spesso garantire prestazioni costanti. L’accumulo può compensare soltanto una parte di questa esigenza energetica variabile, mentre per alcune attività non è sempre possibile posticipare l’elaborazione.
L’obiettivo di GCL ET è proprio questo, e l’azienda punta a portare questa strategia fuori dalla Cina. I piani di espansione indicati dalla società comprendono Sud-est asiatico, Europa, Nord America e Australia.
Domande e risposte
Che cosa significa power-compute synergy?
È un modello che coordina produzione di energia e capacità di calcolo. Il sistema cerca di utilizzare le risorse informatiche nei momenti in cui l’energia è più disponibile o conveniente, integrando rinnovabili, accumulo, rete elettrica e data center.
Che cosa indica il valore Token per Watt?
Token per Watt è un’espressione utilizzata da GCL Energy Technology per descrivere la quantità di valore computazionale prodotta con una determinata quantità di energia. Non è al momento uno standard universale e il suo significato concreto dipende dal tipo di modello e di hardware utilizzato.
Perché le centrali virtuali sono importanti per i data center?
Le centrali virtuali permettono di coordinare numerose risorse distribuite, come impianti fotovoltaici, batterie e generatori. In questo modo possono adattare la disponibilità di energia alla domanda dei data center, limitando i picchi e sfruttando meglio la produzione rinnovabile.
